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Bonne lecture

Protocole ADMaP v1.0 ouvert aux commentaires publics

Découvrez le protocole ADMaP (Attribution Data Matching Protocol) v1.0, un cadre respectueux de la vie privée pour mesurer l'attribution publicitaire numérique via des Data Clean Rooms (DCR) et des technologies de protection de la vie privée (PET).

Rui de Freitas · 2024-10-15 · 2 min

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Le paysage de la mesure de l'attribution publicitaire numérique évolue rapidement. Avec la disparition progressive des cookies tiers et les restrictions croissantes des navigateurs et des systèmes d'exploitation, les annonceurs font face à des défis majeurs pour mesurer l'attribution. Ces limites entraînent une dépendance accrue envers les données personnelles consenties et fournies par les utilisateurs, comme les adresses e-mail, ce qui soulève des questions de confidentialité et de sécurité.

Pour répondre à ce défi, l'IAB Tech Lab présente l'Attribution Data Matching Protocol (ADMaP). ADMaP est un protocole respectueux de la vie privée conçu pour protéger les données personnelles tout en offrant une mesure d'attribution fiable via des Data Clean Rooms (DCR). En utilisant des technologies de protection de la vie privée (PET), ADMaP permet un rapprochement sécurisé des données d'utilisateurs entre annonceurs et éditeurs sans exposer de données directement identifiantes (PII).

Principales caractéristiques du protocole ADMaP v1.0 :

  • Utilisation de données first-party authentifiées et déterministes pour l'attribution, garantissant l'obtention du consentement requis.

  • Interopérabilité entre fournisseurs de DCR, permettant un flux de travail standardisé pour les calculs d'attribution privés.

  • Flexibilité pour déployer des algorithmes d'attribution propriétaires au sein d'un cadre standardisé.

  • Protection de la vie privée des utilisateurs grâce à des mesures de sécurité avancées.

Cette spécification est essentielle pour les ingénieurs et chefs de produit travaillant avec les données first-party et les solutions d'attribution. Elle fournit des indications précises pour structurer et formater les entrées nécessaires aux opérations de mapping et d'attribution, protéger la vie privée des utilisateurs et déployer des mécanismes d'attribution fiables et sécurisés.

Même si C Wire ne mesure pas l'attribution, nous sommes convaincus que la mesure reste essentielle pour évaluer précisément les résultats des campagnes diffusées via notre technologie afin d'exploiter tout le reach disponible. Nous encourageons donc vivement toute initiative capable d'améliorer la mesure dans les environnements sans cookies.

Le protocole ADMaP est ouvert aux commentaires publics jusqu'au 14 novembre 2024. Si vous disposez d'un profil technique, vous pouvez consulter le document et transmettre vos retours à l'adresse support@iabtechlab.com.

Lien vers ADMaP : https://iabtechlab.com/admap/

Pour en savoir plus, consultez le document « Data Clean Rooms Guidance and Recommended Practices », qui détaille les principes fondamentaux des DCR.

Étiquettes: privacy · attribution · IAB · data clean rooms

02Écrit par

Rui de Freitas

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  • Bonne lecture · 2026-03-30

    La décision de leadership la plus difficile aujourd'hui ne concerne pas l'IA. Elle concerne la culture.

    La présence au bureau est devenue discrètement l'une des questions de leadership les plus difficiles à résoudre. À mesure que les équipes se répartissent entre villes et pays, la flexibilité augmente, mais le risque de fragmentation s'accroît aussi. Chez C Wire, nous testons un modèle associant travail distribué et moments ciblés de collaboration physique, avec notamment des séminaires annuels et des journées dédiées. Non pas parce que les outils manquent, mais parce que la confiance, la culture et les échanges informels se développent mieux dans un même lieu. Il n'existe sans doute pas de formule idéale, mais de meilleures questions méritent d'être posées.

    Rui de Freitas · 4 min

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