Scoprite il nuovo Attribution Data Matching Protocol (ADMaP) v1.0, un framework incentrato sulla privacy per misurare l'attribuzione pubblicitaria digitale tramite Data Clean Room (DCR) e Privacy Enhancing Technology (PET).
Rui de Freitas · 2024-10-15 · 2 min
01
Il panorama della misurazione dell'attribuzione nella pubblicità digitale si evolve rapidamente. Con la progressiva scomparsa dei cookie di terze parti e le crescenti restrizioni di browser e sistemi operativi, gli inserzionisti affrontano sfide rilevanti nella misurazione dell'attribuzione. Queste limitazioni favoriscono una crescente dipendenza dai dati personali forniti e acconsentiti dagli utenti, come gli indirizzi email, sollevando dubbi su privacy e sicurezza.
Per rispondere a questa sfida, IAB Tech Lab presenta l'Attribution Data Matching Protocol (ADMaP). ADMaP è un protocollo incentrato sulla privacy, progettato per proteggere i dati personali e garantire una misurazione affidabile dell'attribuzione tramite Data Clean Room (DCR). Utilizzando le Privacy Enhancing Technologies (PETs), ADMaP consente l'abbinamento sicuro dei dati degli utenti tra inserzionisti e publisher senza esporre informazioni di identificazione personale (PII).
Caratteristiche principali del protocollo ADMaP v1.0:
Uso di dati di prima parte autenticati e deterministici per l'attribuzione, garantendo l'acquisizione del consenso necessario.
Interoperabilità tra fornitori di DCR, per consentire un flusso di lavoro standardizzato a supporto di calcoli di attribuzione riservati.
Flessibilità nell'applicare algoritmi proprietari di attribuzione all'interno di un framework standardizzato.
Focalizzazione sulla protezione della privacy degli utenti attraverso misure di sicurezza avanzate.
Questa specifica è fondamentale per ingegneri e product manager che lavorano con dati di prima parte e soluzioni di attribuzione. Fornisce indicazioni dettagliate su come strutturare e formattare gli input per le operazioni di mappatura e attribuzione, proteggere la privacy degli utenti e implementare meccanismi di attribuzione sicuri e affidabili.
Anche se C Wire non misura l'attribuzione, riteniamo che, per sfruttare appieno la reach disponibile, la misurazione sia fondamentale per valutare con precisione i risultati delle campagne erogate tramite la nostra tecnologia. Incoraggiamo quindi qualsiasi iniziativa in grado di migliorare la misurazione in ambienti cookieless.
Il protocollo ADMaP è aperto ai commenti pubblici fino al 14 novembre 2024. Chi possiede un background tecnico può esaminare il documento e inviare feedback a support@iabtechlab.com.
La presenza in ufficio è diventata una delle questioni di leadership più complesse da risolvere. Con team distribuiti in diverse città e paesi, la flessibilità cresce, ma aumenta anche il rischio di frammentazione. In C Wire stiamo sperimentando un modello che unisce il lavoro distribuito a momenti mirati di collaborazione in presenza, tra cui offsite annuali e giornate dedicate alla collaborazione. Non perché gli strumenti digitali siano inadeguati, ma perché fiducia, cultura e comunicazione informale si sviluppano meglio nello stesso spazio fisico. Non esiste una formula perfetta, ma esistono domande più efficaci che i leader dovrebbero porsi.
Tutti gli strumenti per YouTube che conosciamo partono dall'inventory e lo filtrano. Noi partiamo dal brand, creiamo le personas e lasciamo che i video seguano. Ecco cosa cambia e cosa no.
Due record guidano ogni decisione di C Wire. Ecco cosa contengono, da dove provengono e perché un quality score conta più di un lungo brief.
Rui de Freitas · 5 min
Newsletter
Iscriviti a The Edge.
Quello che impariamo leggendo i contenuti e verificando i placement dell'inventario che vendiamo. Occasionale, scritto dalle persone che fanno il lavoro.
Passo successivo
Portateci un brief.
Un brand, un obiettivo, un mercato. Costruiamo le persona, poi torniamo con un prezzo. Le persona restano vostre, che acquistiate o meno.
