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    Metodologia

    Ogni affermazione rilevante su questo sito è annotata. Questa pagina documenta le evidenze dietro tali affermazioni — cosa abbiamo misurato, da dove provengono i dati e quando li abbiamo rivisti l'ultima volta.

    Bidding basato sull'IA

    Outcome Bidder utilizza un modello gradient-boosted multi-obiettivo addestrato su sei mesi di segnali storici di viewability, attention e conversion da campagne C Wire. Il modello ri-tariffa ogni richiesta di offerta in <50 ms.

    Fonte:
    Benchmark interno C Wire, Q4 2025
    Ultima revisione:

    Raggiungi le audience inaccessibili su Safari e Firefox

    Safari (35% del traffico mobile UE) e Firefox bloccano i cookie di terze parti per impostazione predefinita. Il motore contestuale + persona di C Wire opera senza cookie di terze parti — la copertura su questi browser corrisponde 1:1 a quella di Chrome, verificata su 84 campagne nel 2025.

    Ultima revisione:

    Targeting persona agentico

    MatchPersona genera personas tramite un workflow LLM multi-agente (Gemini 2.5 Pro + verifica GPT-5) che combina brief first-party con l'analisi di segnali pubblici. Le personas sono mappate su embedding vettoriali di cluster URL in mercato.

    Fonte:
    Architettura MatchPersona, vedi /it/motore-segnali-contesto
    Ultima revisione:

    Brand safety conforme a GARM

    Ogni URL è valutato rispetto al GARM Brand Safety Floor (undici categorie) da un classificatore Gemini-3-Flash con modificatori contestuali (news, opinione, satira). Gli URL in violazione sono esclusi dalle richieste di offerta.

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