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    Méthodologie

    Chaque affirmation marquante sur ce site est annotée. Cette page documente les preuves derrière ces affirmations — ce que nous avons mesuré, d'où viennent les données et la date de dernière revue.

    Enchères pilotées par l'IA

    Outcome Bidder utilise un modèle multi-objectif gradient-boosted entraîné sur six mois de signaux historiques de visibilité, d'attention et de conversion issus des campagnes C Wire. Le modèle re-tarifie chaque demande d'enchère en <50 ms.

    Source:
    Benchmark interne C Wire, T4 2025
    Dernière revue:

    Atteignez les audiences inaccessibles sur Safari et Firefox

    Safari (35 % du trafic mobile UE) et Firefox bloquent les cookies tiers par défaut. Le moteur contextuel + persona de C Wire fonctionne sans cookies tiers — la portée sur ces navigateurs égale 1:1 celle de Chrome, vérifiée sur 84 campagnes en 2025.

    Dernière revue:

    Ciblage persona agentique

    MatchPersona génère des personas via un workflow LLM multi-agents (Gemini 2.5 Pro + vérification GPT-5) qui combine briefs first-party et analyse de signaux publics. Les personas sont projetées sur des embeddings vectoriels de clusters d'URL en marché.

    Source:
    Architecture MatchPersona, voir /fr/moteur-signaux-contexte
    Dernière revue:

    Brand safety conforme à GARM

    Chaque URL est notée contre le GARM Brand Safety Floor (onze catégories) par un classificateur Gemini-3-Flash avec modificateurs contextuels (actu, opinion, satire). Les URLs en violation sont exclues des demandes d'enchère.

    Dernière revue: