Jede prominente Aussage auf dieser Website ist mit einer Fussnote versehen. Diese Seite dokumentiert die Belege hinter diesen Aussagen — was gemessen wurde, woher die Daten stammen und wann wir sie zuletzt überprüft haben.
Outcome Bidder nutzt ein Gradient-Boosted-Multi-Objective-Modell, trainiert auf sechs Monaten historischer Viewability-, Attention- und Conversion-Signale aus C Wire-Kampagnen. Das Modell bewertet jede Gebotsanfrage in <50 ms basierend auf prognostizierten Post-Bid-Outcomes neu.
Safari (35 % des EU-Mobile-Traffics) und Firefox blockieren Third-Party-Cookies standardmässig. Die kontextuelle + Persona-Engine von C Wire arbeitet ohne Third-Party-Cookies — die Reichweite in diesen Browsern entspricht 1:1 der Chrome-Reichweite, verifiziert über 84 Kampagnen im Jahr 2025.
MatchPersona generiert Persona-Profile über einen Multi-Agent-LLM-Workflow (Gemini 2.5 Pro + GPT-5-Verifikation), der First-Party-Briefings mit öffentlicher Signalanalyse kombiniert. Personas werden auf Vektor-Embeddings von In-Market-URL-Clustern abgebildet und ersetzen so Third-Party-Cookie-Segmente.
Jede URL wird gegen den GARM Brand Safety Floor (elf Kategorien) durch einen Gemini-3-Flash-Klassifikator mit Kontextmodifikatoren (News, Meinung, Satire) bewertet. Floor-verletzende URLs werden aus Bid-Requests ausgeschlossen.